CLPSO-based Fuzzy Color Image Segmentation

در این پروژه قصد داریم روش جدیدی جهت قطعه بندی تصاویر رنگی بااستفاده از سیستم های فازی معرفی نماییم.به عبارتی دیگر در تصاویر رنگی، نواحی مشابه از لحاظ رنگ را جدا کرده و تصویر را به قطعات مشابه تقسیم می نماییم. با توجه به این که به طور معمول تصاویر رنگی در فضای RGB ذخیره می شوند و سیستم FIS ما به پارامترهای فضای HSL نیاز دارد لذا در ابتدا تصاویر ورودی را به فضای موردنظر برده سپس هر پیکسل از تصویر را به سیستم FIS می دهیم.

تا رنگ پیکسل موردنظر را تشخیص دهد و در انتها پیکسل هایی که از لحاظ رنگ مشابه بودند را به صورت جداگانه نمایش می دهیم. در این پروژه علاوه بر پیاده سازی روش مقاله مورد نظر، کمی تغییرات در نحوه پیاده سازی ایجاد نمودیم که باعث افزایش سرعت تشخیص شد و آن استفاده از روابط موجود بین همسایگان یک پیکسل می باشد که توضیحات کامل آن در قسمت شبیه سازی آورده شده است.

مقاله و پیاده سازی در مورد Color Image Segmentation:

قطعه بندی عملیاتی جهت تقسیم بندی تصویر به نواحی یکنواخت می باشد. بنابراین قطعه بندی عملیاتی مقدماتی جهت تشخیص اشیا موجود در تصویر است. هدف از این پروژه دسته بندی تصاویر رنگی به کمک روش فازی می باشد. هر شی یک رنگ منحصر به فرد دارد. هدف تشخیص هر شی بر اساس رنگ آن است.

کاربردها ـ قطعه بندی تصویر از مسائل مهم در زمینه های مختلف پردازش می باشد که از جمله کاربردهای می توان به موارد زیر اشاره نمود:

• کاربرد در پزشکی
• تشخیص محتوای سایت ها
• تشخیص پوست در تصاویر
• فیلتر کردن سایت های غیر اخلا قی

روش ها:

برای پیاده سازی، روش های متفاوتی ارائه شده است که از جمله آنها می توان support vector machines ، روش های هیستوگرام و روش های فازی را نام برد.