تعریف و اهمیت پیش بینی:

پیش بینی به معنای تخمین امری است که در آینده رخ می دهد. فرایند تخمین تقاضای آینده از نظر کمی، کیفی، زمانی و مکانی برای کالاهای خواسته شده، پیش بینی تقاضا نام دارد. پیش بینی حلقه ارتباطی بین سازمان و محیط آن می باشد. پیش بینی در تصمیم گیری و برنامه ریزی نقش اساسی دارد. دقت پیش بینی معمولا با افزایش بازه زمانی، کاهش می یابد.

عوامل مؤثر در انتخاب مدل مناسب پیش بینی:

• محدوده زمانی
• روند آمار و ارقام گذشته
• ارتباط اطلاعات موجود با متغیر مورد نظر
• هزینه
• دقت مورد نظر
• سادگی

انواع نوسانات تقاضا در طول زمان:

• Trend: long-term movement in data
• Seasonality: short-term regular variations in data
• Cycle: wavelike variations of more than one year’s duration
• Irregular variations: caused by unusual circumstances
• Random variations: caused by chance

برخی از روش های کمی مبتنی بر گذشته:

1. نایو (Naive M.)
2. میانگین ساده (Average M.)
3. میانگین متحرک (Moving Average M.)
4. میانگین متحرک وزنی (Weighted Moving Average M.)
5. نمو هموار ساده (Single Exponential Smoothing M.)
6. نمو هموار تعدیل شده (Adjusted Exponential Smoothing M.)
7. روش حداقل مجذورات (Least Square M.)
8. روش نوسانات فصلی.